[Brasil] Militar da FAB desenvolve modelo matemático para auxiliar na seleção de aeronaves
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[Brasil] Militar da FAB desenvolve modelo matemático para auxiliar na seleção de aeronaves
Militar da FAB desenvolve modelo matemático para auxiliar na seleção de aeronaves
Os três caças que estão competindo no programa F-X2 da FAB. (Foto montagem: Cavok)
A fase mais difícil para um tomador de decisão é a análise da opção mais acertada entre inúmeras alternativas possíveis. Partindo desta premissa, o Major Aviador Alessandro Sorgini D’Amato desenvolveu um modelo matemático que facilita a tarefa do administrador da Força Aérea Brasileira (FAB), na tese de mestrado Comparing and Prioritizing Aircraft Requests in the Brazilian Air Force,defendida na George Mason University, em Fairfax-VA, Estados Unidos.
O modelo auxilia o tomador de decisão a optar pela aquisição da melhor aeronave para cada situação, de acordo com os objetivos estratégicos estabelecidos para a FAB. Para chegar ao resultado final, o autor analisou as especificidades de cada aeronave e Aviação, além de documentos estratégicos e doutrinários de domínio público referentes à FAB e ao Brasil. O modelo foi desenvolvido usando principalmente as metodologias Value Focused Thinking e Multiattributes Utility Theory. O software Logical Decisions for Windows foi usado como ferramenta para desenvolver o modelo matemático.
“Eu desenvolvi um modelo matemático capaz de medir, em uma escala de zero a um, a contribuição de diferentes tipos de aeronaves para o cumprimento dos objetivos estratégicos estabelecidos para a FAB. Em um segundo momento, o custo de cada alternativa também é analisado e confrontado com os resultados obtidos anteriormente. O objetivo não é fornecer uma resposta pronta, mas sim, prover suporte para o tomador de decisão buscar a melhor escolha entre as alternativas em análise com base em um método sistemático e criterioso”, explica o Major D’Amato.
O desempenho acadêmico do Major D’Amato teve como recompensa o prêmio Distinguished Academic Achievement Award (DAAA). Na turma, composta por 33 alunos, ele foi o único agraciado.
Os interessados podem consultar o trabalho no site da GM University
Fonte: Agência Força Aérea
Via: Cavok
Os três caças que estão competindo no programa F-X2 da FAB. (Foto montagem: Cavok)
A fase mais difícil para um tomador de decisão é a análise da opção mais acertada entre inúmeras alternativas possíveis. Partindo desta premissa, o Major Aviador Alessandro Sorgini D’Amato desenvolveu um modelo matemático que facilita a tarefa do administrador da Força Aérea Brasileira (FAB), na tese de mestrado Comparing and Prioritizing Aircraft Requests in the Brazilian Air Force,defendida na George Mason University, em Fairfax-VA, Estados Unidos.
O modelo auxilia o tomador de decisão a optar pela aquisição da melhor aeronave para cada situação, de acordo com os objetivos estratégicos estabelecidos para a FAB. Para chegar ao resultado final, o autor analisou as especificidades de cada aeronave e Aviação, além de documentos estratégicos e doutrinários de domínio público referentes à FAB e ao Brasil. O modelo foi desenvolvido usando principalmente as metodologias Value Focused Thinking e Multiattributes Utility Theory. O software Logical Decisions for Windows foi usado como ferramenta para desenvolver o modelo matemático.
“Eu desenvolvi um modelo matemático capaz de medir, em uma escala de zero a um, a contribuição de diferentes tipos de aeronaves para o cumprimento dos objetivos estratégicos estabelecidos para a FAB. Em um segundo momento, o custo de cada alternativa também é analisado e confrontado com os resultados obtidos anteriormente. O objetivo não é fornecer uma resposta pronta, mas sim, prover suporte para o tomador de decisão buscar a melhor escolha entre as alternativas em análise com base em um método sistemático e criterioso”, explica o Major D’Amato.
O desempenho acadêmico do Major D’Amato teve como recompensa o prêmio Distinguished Academic Achievement Award (DAAA). Na turma, composta por 33 alunos, ele foi o único agraciado.
Os interessados podem consultar o trabalho no site da GM University
Fonte: Agência Força Aérea
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